5、微分方程模型
1)、基本要求:了解微分方程定性与稳定性基本理论及变分法的基本理论,
深刻理解微分方程,微分方程定性与稳定性及变分法建模的基本特点。熟练掌握微分方程,微分方程定性与稳定性理论及变分法建模方法。
2)、课程内容:(1)微分方程定性、稳定性理论:了解微分方程中定性与稳定性方法的作用,熟练掌握奇点分析方法与基本定理,掌握稳定性判定的基本方法,如奇点分析法、辅助函数法等 (2)典型案例分析(人口模型、传染病模型、捕食模型等).
6、概率统计模型 .
1)、基本要求:了解概率分布方法,多元统计方法及马氏链的基本理论,深刻理解概率分布方法,马氏链基本特点。熟练掌握概率分布方法,马氏链建模方法。
2)、课程内容:(1)概率统计预备知识:掌握随机变量的密度与分布的概念与基本运算,熟练掌握正态分布的特点,理解估计的几种方法与原理,掌握假设检验的原理与方法,掌握回归分析与线性模拟的原理与方法,理解数据分析的基本方法(2)典型案例分析.
7、数学实验基础
1)、基本要求:了解数学实验在建模中的作用,熟练掌握常用的数学软件,理解常用的编程方法,能熟练运用数学软件模拟简单的实际问题。
2)、课程内容:(1)常用数学软件操作知识:熟练掌握mathematic的基本操作、掌握lindo的基本操作 (2)结合案例上机实验.
五、教学方法
数学模型课是综合能力的培养,通过数学建模数学教学活动促进理工结合,学科交叉,提高学生整体实力。在教学中注重学生思想培养,提高学生学习兴趣,在教学中使用现代技术手段。
课堂讲授:主要由任课教师在课堂上向学生传授知识的过程。在讲课中采取启发式充分调动学生的积极性,充分发挥学生的潜能,使学生更好地掌握数学的思维方法和技巧。
课堂讨论:报告及评讲,主要由任课教师或学生代表主持学生讨论,在讲课中采取互动式、小组活动、大型作业方式。
上机实习:利用数学实验课学习的相应数学软件解决实际问题。
六、教学计划与学时安排
教学内容
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讲课时数 |
上机时数 |
讨论时数 |
1.绪论:数学建模与数学建模竞赛概述 |
4 |
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2.初等方法建模 |
4 |
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3.简单优化模型 |
4 |
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4.线性规划模型 |
4 |
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5.微分方程模型 |
6 |
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6.概率统计模型 |
6 |
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7.数学实验基础 |
2 |
8 |
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合 计 |
30 |
8 |
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七、本课程的教材和参考书
教 材:数学模型 姜启源 谢金星 叶俊 高等教育出版社
参考书: 数学模型 杨启帆 浙江大学出版社
数学模型 任善强 高等教育出版社
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